摘 要: 如何有效利用职业健康监护业已建立的庞大数据信息,从逐步积累的人群健康信息中去探寻相关职业病危害因素健康效应新的知识与潜在关系,通过内在规律对相关职业损害的发生进行趋势预测分析有着重要的实用价值和现实意义。数据仓库能提供面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合;数据挖掘又称知识发现(knowledge discovery in database,KDD),能从大量数据中提取或"挖掘"知识[1]; 更多还原 |
关键词: 健康监护 信息管理 数据挖掘 |
中图分类号: R13;TP311.13
文献标识码:
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基金项目: 广州市医药卫生科技项目(20121A011100);
广州市医药卫生科技重点项目(2012A021017); |
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